Signaalinkäsittely käsittelee teoriaa, malleja ja algoritmeja monimutkaisten luonnollisten signaalien analysoimiseksi, tulkitsemiseksi, tallentamiseksi ja toistamiseksi. Tutkimme kuvia, videokuvaa, puhetta ja ääntä, mukaan lukien niiden uudet modaliteetit, kuten syvyys-, lämpö- ja multispektrikuvat, pistepilvet ja valokentät sekä spatiaalinen ääni.
Tavoitteena on tukea monenlaisia sovelluksia, joilla on suuri yhteiskunnallinen merkitys, kuten tomografia ja elävien solujen mikroskooppi, kone- ja robottiteollisuuden turvallisuuskriittiset sovellukset, uudet kuluttaja-, ammatti- ja tieteelliset kamerat sekä ääni- ja näköjärjestelmät, signaalianalyysi lääketieteessä ja VR/AR/XR-sovellukset.